La pandemia del COVID-19 ha rappresentato una sfida globale senza precedenti, evidenziando l’importanza di una preparazione efficace e una risposta rapida. In Italia, le diverse regioni sono state colpite in maniera differente, influenzate da una moltitudine di fattori, tra cui le infrastrutture sanitarie, le politiche di salute pubblica, e le caratteristiche demografiche uniche di ciascuna area, evidenziando l’importanza di analizzare e comprendere i diversi aspetti della pandemia su scala locale. Questo progetto di ricerca mira ad indagare la relazione tra la regione e la provincia degli ospedali in Italia e il rischio di mortalità a causa del COVID-19. Partendo da vari dataset pubblici contenenti registrazioni giornaliere di ammissioni ospedaliere, guarigioni, decessi, progressi della vaccinazione e informazioni demografiche dettagliate dei pazienti in varie regioni e province, il primo passo sarà lavorare sui dati e creare un dataset completo. Successivamente, lo studio impiegherà modelli statistici e machine learning per analizzare e interpretare potenziali correlazioni tra la posizione geografica degli ospedali e i tassi di mortalità, prendendo in considerazione il ruolo dei tassi di vaccinazione. Oltre all’aspetto quantitativo del lavoro, integreremo la ricerca con un’analisi delle differenze nell’infrastruttura sanitaria, nei profili demografici e nelle politiche di salute pubblica nelle regioni e province italiane.
PhD Supervisor: Emma Prevot