Spesso in campo medico, ci si trova di fronte alla decisione di optare tra due diversi trattamenti, di cui quello più invasivo o a rischio maggiore potrebbe offrire maggiori benefici se eseguito con successo. Il progetto proposto mira ad analizzare uno specifico scenario di questo genere, selezionato in base alle preferenze del gruppo e alla disponibilità dei dati. Si condurrà un'analisi costo-beneficio focalizzata su determinare la scelta ottimale tra i due (o più) trattamenti presi in considerazione, considerando parametri quali età, sesso e altri valori rilevanti al baseline. L'approccio metodologico si concentrerà sull'utilizzo di un modello probabilistico per la stima dei costi e dei benefici, adottando un approccio bayesiano. Ciò permetterà di tenere conto della variabilità e dell'incertezza nei dati, fornendo una valutazione più solida e personalizzata. La ricerca includerà una valutazione approfondita dei costi diretti e indiretti associati a entrambe le opzioni di trattamento. Saranno altresì analizzati i benefici a lungo termine, come il miglioramento della qualità della vita, la riduzione del dolore e il prolungamento della vita stessa, al fine di offrire un quadro completo e informato per le decisioni cliniche. Il dataset utilizzato sarà relativo a procedure e trattamenti della sanità italiana.
PhD Supervisor: Alessio Pignatelli